S 合并请求：流程、要点与实践

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文章最后更新时间：2026年01月05日

在软件开发的协作过程中，S 合并请求（Merge Request）是一个至关重要的环节。它不仅是代码集成的关键步骤，更是团队成员之间沟通与质量把控的重要手段。

一、S 合并请求的流程

（一）创建请求

当开发者完成某个功能的开发或对代码进行了修改后，便可以创建 S 合并请求。以 Git 为例，在本地完成代码编写并提交到分支后，通过命令 git push origin feature - branch（假设分支名为 feature - branch）将分支推送到远程仓库。然后在代码托管平台（如 GitLab、GitHub 等）上，找到对应的项目，选择创建合并请求。

（二）代码审查

这是 S 合并请求的核心环节。审查者需要仔细查看代码的逻辑是否正确、是否符合编码规范、是否有潜在的性能问题等。例如，在 Python 代码中：

def calculate_sum(numbers):
    # 计算列表中数字的总和
    total = 0
    for num in numbers:
        total += num
    return total

审查者要检查循环是否必要，变量命名是否清晰等。如果发现问题，及时在合并请求的评论区提出，与开发者沟通。

（三）测试与验证

在代码审查通过后，需要对代码进行测试。可以是单元测试、集成测试等。比如在 JavaScript 中：

// 单元测试示例
const assert = require('assert');
function add(a, b) {
    return a + b;
}
assert.strictEqual(add(1, 2), 3);

通过运行测试用例，确保代码在各种情况下都能正常工作。如果测试不通过，开发者需要根据错误信息进行修复，然后重新提交代码审查。

（四）合并与部署

当代码审查和测试都通过后，就可以进行合并操作了。在代码托管平台上，点击合并按钮，将分支代码合并到主分支（如 master 或 main 分支）。合并完成后，根据项目的部署流程，将代码部署到生产环境或测试环境。

二、S 合并请求的要点

（一）清晰的描述

在创建合并请求时，要提供清晰的描述。说明本次修改的目的、实现的功能等。例如：“本次合并请求实现了用户登录功能，修复了密码验证的一个 bug”。这样可以让审查者快速了解代码的变更内容。

（二）小而专注的变更

尽量使每个合并请求的变更范围小且专注。不要一次性提交大量不相关的代码修改。比如，不要在一个合并请求中既修改用户界面，又调整数据库结构。小的变更更容易审查和测试。

（三）及时沟通

在代码审查过程中，开发者和审查者要及时沟通。对于审查者提出的问题，开发者要及时回复并处理。沟通可以通过合并请求的评论区、团队聊天工具等方式进行。

三、S 合并请求的实践案例

假设一个团队正在开发一个电商网站。开发者 A 负责实现商品搜索功能。他创建了一个名为 feature - product - search 的分支，在分支上编写代码：

def search_products(keyword):
    # 根据关键词搜索商品
    products = []
    # 模拟从数据库查询商品（实际应连接数据库）
    mock_products = [
        {'name': '手机', 'description': '智能手机'},
        {'name': '电脑', 'description': '笔记本电脑'}
    ]
    for product in mock_products:
        if keyword in product['name']:
            products.append(product)
    return products

然后创建合并请求。审查者 B 发现代码中没有真正连接数据库，提出修改建议。开发者 A 回复并修改代码，连接实际的数据库：

import pymysql
def search_products(keyword):
    # 连接数据库
    connection = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='user',
        password='password',
        database='ecommerce'
    )
    products = []
    try:
        with connection.cursor() as cursor:
            sql = "SELECT * FROM products WHERE name LIKE %s"
            cursor.execute(sql, ('%' + keyword + '%',))
            results = cursor.fetchall()
            for row in results:
                product = {'name': row[0], 'description': row[1]}
                products.append(product)
    finally:
        connection.close()
    return products

再次提交审查，审查通过后进行测试。编写测试用例：

import unittest
from search_products import search_products
class TestSearchProducts(unittest.TestCase):
    def test_search(self):
        result = search_products('手机')
        self.assertEqual(len(result), 1)
        self.assertEqual(result[0]['name'], '手机')
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

测试通过后，合并代码到主分支，完成商品搜索功能的开发。