Python sqlite3：操作SQLite数据库实战

在Python中，sqlite3模块提供了一种简单而高效的方式来操作SQLite数据库。SQLite是一个轻量级的关系型数据库，非常适合嵌入式系统和小型应用。下面我们通过一个实战示例来深入了解如何使用sqlite3进行数据库操作。

首先，我们需要导入sqlite3模块：

import sqlite3

接下来，我们创建一个数据库连接：

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

这里我们连接到一个名为example.db的数据库，如果该数据库不存在，会自动创建。

然后，我们创建一个表：

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    name TEXT NOT NULL,
                    age INTEGER
                )''')

这个SQL语句创建了一个名为users的表，包含id、name和age三个字段。id是主键，会自动递增。

现在，我们向表中插入一些数据：

cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30)")
conn.commit()

commit方法用于提交事务，确保数据被真正写入数据库。

查询数据也很简单：

cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

fetchall方法获取所有查询结果，并通过循环打印出来。

如果要更新数据：

cursor.execute("UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'Alice'")
conn.commit()

删除数据则使用：

cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Bob'")
conn.commit()

最后，关闭数据库连接：

conn.close()

总结来说，使用Python的sqlite3模块操作SQLite数据库非常方便。通过简单的几步，我们就能完成数据库的创建、数据的增删改查等操作。建议在实际应用中，根据具体需求合理设计数据库结构，并注意事务的提交，以确保数据的完整性。对于小型项目或需要快速搭建数据库的场景，SQLite是一个不错的选择，它无需复杂的配置，能有效降低开发成本和提高开发效率。